Grado Superior Machine Learning a Distancia
Aprende a configurar y desarrollar los sistemas informáticos buscando adaptarlos a una correcta configuración siguiendo procesos teóricos y prácticos según la necesidad que posea la empresa. Con la FP de Machine Learning bajo la modalidad online, te formarás en una de las profesiones más exclusivas y demandadas a día de hoy, con la que podrás emplear técnicas y procesos vinculados a la seguridad en sistemas, servicios y todo tipo de aplicaciones, siempre buscando cumplir con la seguridad online.
Si has llegado hasta aquí es porque seguramente estés buscando un Grado Superior en Machine Learning, el cuál debes saber NO existe como tal, pero si como una especialidad dentro del Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
Por ello, gracias a esta tipología de Grado Superior, podrás especializarte en machine learning, ¿a que es genial
En Cesur siempre estamos en constante evolución para ofrecer un temario a nuestros alumnos acorde al mercado laboral. Durante tu FP en Machine Learning contarás con una metodología adaptada, pensando siempre en el perfil profesional. En este FP cursarás toda la formación base del Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma más las asignaturas especializadas y adaptadas, con las que podrás especializarte en una de las ramas. Si quieres conocer más, te invitamos a descargar nuestra guía informativa.
Unidad 1
- Introducción al aprendizaje automático
- Definición e historia
- Datos de disponibilidad pública y competiciones de clasificación en la plataforma Kaggle
- Conjunto de datos MNIST (ejemplos de escritura manuscrita)
- Aplicación del aprendizaje automático a sistemas de recomendación, modelos estadísticos y de regresión
- Tipos de aprendizaje
- Relación con el Big Data
- Ejemplo de red neuronal - Elaboración de una red neuronal feed-forward en TensorFlow para la identificación de cifras manuscritas (datos MNIST)
- Fase de entrenamiento de la red
- Fase de prueba
- Comprobación de los resultados
- Proyecto final I
- Análisis de las necesidades del cliente
Unidad 2
- Introducción al Python
- Librería de Python para Machine Learning.
- Machine Learning. Introducción.
- Aprendizaje supervisado
- Definición y aplicaciones.2.2 Medidas de rendimiento.
- Modelos lineales
- Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
- Combinación de modelos. Random Forest.
- Aprendizaje no supervisado
- Definición y aplicaciones.
- Medidas de rendimiento.
- Clustering. Tipos
- Biclustering
- Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
- Análisis de la cesta.
Unidad 3
- Redes Neuronales
- Definición, origen e historia (el perceptrón de Rosenblatt, el perceptrón multicapa, el Deep Learning)
- Las neuronas y sus funciones
- El concepto fundamental de retropropagación
- Fase de entrenamiento y fase de prueba
- Validación
- Aplicaciones: clasificación, reconocimiento de pautas y de imágenes
- Tipos de redes: feed-forward, recurrentes, convolucionales
- Conceptos avanzados
- Redes adversariales generativas o GAN
- Redes neuronales con memoria (máquinas de Turing neuronales)
- Proyecto final II
- Juego de pruebas
- Implementación del proyecto
- Documentación del proyecto
- Presentación del proyecto
*Las asignaturas presentes en el plan de estudios pueden variar según la comunidad autónoma.
Para poder acceder a la matriculación del FP en Machine Learning es indispensable cumplir con al menos uno de los siguientes apartados:
- Estar en posesión del Título de Bachiller (LOE o LOGSE).
- Haber superado el COU o el Preuniversitario.
- Haber superado el BUP.
- Haber superado el 2º curso de cualquier modalidad de Bachillerato Experimental.
- Estar en posesión del Título de Técnico Especialista o del Título de Técnico Superior de Formación Profesional.
- Estar en posesión del Título de Técnico.
- Estar en posesión de un Título Universitario.
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.
Como profesional, una vez completes la FP en Machine Learning bajo la modalidad online, tendrás diversas herramientas y recursos que te ayudarán a crecer a nivel profesional en el mercado laboral. Por esa misma razón, tendrás la especialización que te permitirán desarrollar trabajos como:
- Tener la habilidad de crear aplicaciones informativas con la que podrás realizar gestiones a nivel de empresa y negocios.
- Crear Apps con el objetivo de buscar un propósito integral y sistemático para empresas.
- Desarrollar aplicaciones dentro del ámbito del entretenimiento.
- Crear aplicaciones móviles de utilidad
Personas que quieran llegar a ser técnicos en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma con Especialidad en Machine Learning
Los principales objetivos que tiene este ciclo formativo es preparar a los mejores profesionales de cara al mundo laboral, en este caso en un ámbito tan importante como es la Educación Infantil, sector muy demandado hoy en día.
Las principales ventajas y beneficios que destacan nuestros alumnos y por las que hemos llegado a ser el mejor centro de Formación Profesional de España son:
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Contamos con instalaciones de un alto nivel, totalmente actualizadas a lo que demanda este sector laboral.
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Tenemos una de las mayores tasas de inserción laboral, ya que 3 de cada 4 de nuestros alumnos se quedan trabajando en la empresa en la que realizan sus prácticas de su respectiva formación. Además, esta cifra aumenta hasta el 90% en la formación dual.
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Tenemos convenios con empresas de primer nivel por todo el territorio nacional
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Constamos con diversas variables de la formación profesional, como dobles titulaciones o la variante de FP en 1 año Online, siempre para adaptarnos a nuestros alumnos.
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Disponemos de becas por parte del ministerio de educación y diversas formas de financiación para que de esta forma cualquier alumno pueda estudiar en nuestros centros.
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